蛋白质分子量测定_质谱分析_百泰派克生物
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ABPP如何助力肿瘤与神经疾病研究？
在疾病机制研究不断向细胞功能与分子动态深入的今天，蛋白组学“看得见表达，却看不见活性”的局限性日益突出。尤其是在肿瘤与神经系统疾病等复杂疾病中，蛋白质功能状态的改变往往比表达量的变化更能揭示真实的生物学本质。 活性位点探针蛋白质谱（Activity-Based Protei
ABPP如何支持高通量化合物筛选？
在药物发现的早期阶段，研究者往往需要在数百甚至上千个候选化合物中筛选出具备良好活性、特异性和安全性的分子。然而，传统筛选方法如酶活性抑制实验、结合亲和分析等，虽然高通量，但缺乏靶点层面的直接功能读数，无法提供分子在细胞或体内“真实起作用”的证据。 活性位点探针蛋白质谱（Ac
Activity-Based Protein Profiling（ABPP）技术原理详解
Activity-Based Protein Profiling（ABPP），即“基于活性位点的蛋白质谱技术”，是一种聚焦蛋白质活性状态、实现功能蛋白高通量识别与定量的先进技术。它是连接“蛋白存在”与“蛋白在起作用”的关键桥梁，
质谱肽组学如何助力标志物发现？
引言：标志物发现为何成为生命科学研究焦点？ 生物标志物（biomarkers）是指能够客观指示生物状态、疾病发生发展或治疗响应的分子指标，广泛应用于疾病早筛、个体化治疗和疗效评估等场景。近年来，随着多组学技术的发展，研究者正从“基因层面”向“蛋白功能层面&rdqu
肽组学如何补充蛋白组学的盲区？
引言：蛋白组学是否真的“全景覆盖”？ 蛋白组学（Proteomics）已成为揭示生命系统功能状态的核心技术，尤其在疾病机制研究和生物标志物发现中扮演关键角色。然而，随着研究深入，科研人员逐渐意识到：即使是高通量、高灵敏的质谱蛋白组学，也存在“盲区”。
HLA肽组学如何助力癌症抗原识别？
肿瘤免疫治疗（Cancer Immunotherapy）核心问题：T细胞如何识别肿瘤？ T细胞并不直接识别癌细胞本身，而是通过主要组织相容性复合体（MHC，亦称HLA）呈递的肽段，间接判断细胞是否“异常”。因此，识别并解析HLA呈递肽段，尤其是那些源自癌基因突变、异常表达或
iTRAQ标签技术如何用于肽组学分析？
在肽组学分析中，质谱技术通常用于识别样本中天然存在的内源性肽段。然而，仅靠“是否存在”远远不足以揭示疾病机制或发现生物标志物。定量分析，尤其是多样本之间的差异表达比较，是理解病理变化、寻找潜在靶点的关键。iTRAQ标签技术（Isobaric Tags for Relative
如何利用LC-MS/MS进行高通量肽组学分析？
肽组学（Peptidomics）是研究生物样本中天然存在的内源性肽段（通常小于10 kDa）的科学领域。这些肽段广泛参与神经调节、免疫应答、激素信号、代谢控制等生理活动，具有重要的功能性和潜在标志物价值。相比蛋白组学，肽组学更贴近蛋白质实际裂解、加工和翻译后修饰的状态，能敏锐反映生物系统的动态调控。
肽组学在生物标志物发现中的关键作用
随着对疾病异质性的认识加深，研究者发现：基因、蛋白水平的标志物往往敏感性有限，尤其在早期病变、动态调控状态下表现不足。肽组学（Peptidomics）——作为研究内源性肽段的前沿组学技术，正成为标志物研究中的“功能前哨”，以其独特的生物学信息与质谱分析